如果是两年前,你看到一块户外大屏播放一则广告,那么,你周围的每一个人看到的和你都一样,他对你来说只是一则广告。但是,如果某天,你路过一块户外大屏,看到了关于太平洋咖啡的广告,那我可能就要告诉你,这不是偶然,细想一下,你最近去过多少次咖啡馆。而你身旁的人,则很有可能看到的是苹果电脑的广告,因为他最近经常浏览网上商城电脑售卖信息。
“每一个户外广告投放都像线上营销一样可以直接触达到**人群,这就是智能化户外广告的未来,也是奥凌OOHlink想要并且正在做的事情。” 奥凌OOHlink创始人兼CEO李玉新介绍说, “广告主们在投放广告前往往就知道50%的市场预算将打水漂,但很难知道飘走的那50%到底去了哪儿,大数据、人工智能就是在做这件事情,让知道每一笔广告支出的真正去向。”
大数据赋能一:**投放渠道
传统广告媒体由于信息的不对称,广告主并不能知道自己的广告是否真正投放预期点位。而大数据技术可以做到实时监测,每一个投放点位以及播放时长与频次。
“通过技术手段,广告主可以在后台清晰地看到实际投放的渠道效果,比如原计划投放45块屏,但最终只有43块屏播放广告,那么最终广告费用结算以43块屏为准。播放时长和频次也一样,任何一个部分没有达到要求都会被看到,而所有没达到要求的都可以不支出。“李玉新对大数据技术解决投放监测做了生动的解释。
大数据赋能二:**投放素材
根据不同的天气情况、路过的受众性别甚至年龄等,作出智能的系统识别并定向投放广告素材,这在过去多少年里是没有过的。但是,自从大数据技术被广泛运用之后,所有的不可能都变成了可能。
想对谁播放什么样的广告都成了可能发生或者已经实现了的事情。比如今年北京现代通过OOHlink投放的户外广告,就分成了白天版、黑天版、晴天版、雨天版、男性或女性版等多组不同的创意素材。
此外,广告素材的智能上下刊,广告的实时换画、定时插播,广告画面播放系统截屏以及媒体位效果数据统一等智能化媒体运维管理,在户外广告领域都已不再只是说说,OOHlink作为****家户外广告智能投放服务提供商已经在逐一的实现了。
大数据赋能三:**目标受众
大数据技术的优势就是“大”,基于“大”,可以在每个不同的个体行为中总结出共性的特点,可以在每个不同的个体行为中甄别出无数个个性化的细节,而所谓的智能化,就是把所有共性的和所有个性的都**识别并进行逐一匹配,最终,每一个被触达的个体都是经过**分析后的结果。
“每一个广告主,在投放广告的过程中,OOHlink都会对其广告触达的每一个受众进行追踪式的数据分析,最终锁定其产品服务的**人群,利用智能技术在线上进行二次触达。“李玉新表示,“你走进一家商场,所看到的屏幕广告可能与他人并不一样,每个人接触的广告都可能是定制化的。”
大数据赋能四:**媒体价值
广告主在投放广告时会评估投放媒体的价值,实际上,媒体主也是一样,没有好的媒体,哪来的好的广告投放量和收益。而大数据技术会给予广告的曝光量、受众分析、互动数据、投放效果等,为媒体主提供动态的、真实的媒体数据报告,以此判断广告媒体位适合投放的广告类别,并指导媒体原有的销售方式,为广告主提供更有价值的参考与建议。
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