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相比较而言，对于已处于可解决范畴内的问题，机器学习可以基于训练数据库自动执行操作(本文后续关于督学习的部分将对此进行讨论)。基于其允许任务自动执行这一特性，人工智能尤其是机器学习对许多供应链管理人员来说都是一项值得关注的重要技术。对于今天的许多企业来讲，制定并实施供应链相关的人工智能战略，将使其随着技术的逐渐成熟，提升自身的生产力、速度与效率。一、人工智能的发展现状人工智能近期的迅猛发展，得益于以下因素的共同作用。 (Amazon)、谷歌、Facebook、微软(Microsoft)等大型科技公司已经将机器学习融入到们的产品和服务中，为用户提供：相关度更高的网络搜索内容，更好的图像与语音识别技术以及更智能化的设备。机器学习与数据分析(收集、转换及数据分析的流程)之间有一些相似之处。两者都需要一个经过清理的、多样化的、大型的数据库才能有效地运作。然而，主要的区别在于，数据分析允许用户从数据中得出结论，进而要求用户采取相应措施来改善其供应链。

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始发站：无锡汽车站（为防止耽误您的行)请到上车，拨打随车电话。

终点站:丹凤汽车站

发车时间：9；30  11；00  15；00

运行时间： 7/25 小时

执行票价：？？/ 元

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「新闻」无锡到丹凤长途汽车及班次/乘卧铺客车到丹凤多少钱、多久能到、（汽车站时刻表另外，少了两个产品，即新邦隔日和定时达(隔日与小票零担有重叠、定日达与空运有重叠)。顺心产品与原新邦关系，三个产品改名，两个产品取消：与顺丰重货产品对比，小票零担、物流普运均为原顺丰重货产品，可见这与之前物流一图推测完全吻合，即高公斤段(小票零担100-500kg，整车)、低时效产品(物流普运2-6天)会交给顺心承运，而低公斤段(重货包裹20-100kg)、高时效(重货快运)产品则由顺丰直营承运，这样不仅可以发挥各自优势，还能避免直营网点和加盟网点互相抢货，价格不统一的情况将得以避免。

这一改革要求不久后即得到落实。同月9日，邮政集团开寄递事业部成立大会，按照邮政集团公司寄递翼改革总体方案，此举目的在于整合邮政集团公司总部与邮政速递物流股份有限公司总部资源，加快快递物流业务发展。分析指出，借由邮政、速递两大系统的资源通过改革及整合形成合力，邮政将有效减少内耗;此外，依托整个集团包括金融、网运、营销等方面的资源优势，邮政在快递市场的竞争力也有望进一步获得加持。

据透露，一般一辆大货车所承载的货物，需要五六小车才能倒进去，一个来回就是25元，其中去重载15元，回空载10元，这无形中就增加了100多元的费用。关键的是，过去在黄河南，不用过黄河，大部分客户都是到物流基地自提。田说，而现在，70%的客户要求送货上门，费用又增加了。另外，时间成本也增加了不少。由于建邦黄河大桥经常堵车，过去一辆小车一天能送三四趟货，而现在只能送两三趟;很多司机听说要到城区送货就不愿去，因为们按送货趟数、吨数、公里数计算薪酬，到城区送货会少赚很多。

同时，推动包装回收再利用，建立包装生产者、使用者和消费者在内的多方协同回收体系，鼓励按包装物材质分类探索利用配送渠道回收、社区便利店回收等模式，促进仓储配送和包装绿色化发展。同时，贯彻落实《快递封装用品》系列家标准，开展绿色包装容器与技术研发，支持使用标准化、减量化、可循环利用和可降解包装材料;加快绿色包装新材料、新技术推广应用，促进快递物流包装物减量化。开展绿色包装试点示范，培育绿色发展典型企业，加强政策支持和宣传推广。

，各种设备的互通互连而产生的数据量的增长以及促使日常生活数字化的**传感器的使用的增长。第二，从移动设备到云计算，各种设备的计算能力也在持续增长。因此，机器学习可以运行在的硬件运算设备上，同时获取大批量、多样化及高质量的数据库，进而自动执行各种任务。案例一：下面是一个众多消费者将逐渐熟悉的场景。如果有一个iphone而且每天早晨通勤上下班，近一段时间可能留意到了以下情况：当坐进汽车的时候，的手机将自动提示开车去公司将需要多少时间，根据实时的路况信息给出行车路线的建议。

家邮政局发出通知，称这反映出行业存在劳动力短缺、基层盈利率不高带来的运营部稳定问题，要求严防出现网点关闭、快递积压等问题，北京邮政局也约谈北京圆通速递总部负责人。风波之后，圆通速递进行了大阔斧的人事调整。董事长喻渭蛟直接管理内快递业务，原董事长助理邵斌坤离任，随后，圆通速递又宣布原天地华宇总裁邓小波负责内快递业务。内快递行业恰好在2017年后迎来了反，这在一定程度上帮助圆通速递渡过了危机。

物流自动化将迎来跨越式发展。在新零售时代线上线下一盘货，服务产品一体化将长期、地影响物流业发展。未来依托共享IT平台，每一个人、每一辆车、每一个闲置的仓储库房，都有可能成为物流的共享环节，物流资源将像云计算一样，按需付费，碎片化的运力、仓储资源都有可能会参与到社会化物流环节中。智慧物流仓储系统是以立体仓库和配送分拣中心为主体，由检测阅读系统、智能通信等，实现快速满足消费者需求。随着物联网、机器人、仓储机器人等新技术的应用，智慧物流仓储系统已成为解决智慧物流的方案。

2018新的一年但近玉田却很是热闹各地火灾接连不断刚刚1月9日晚虹桥赵庄一厂子起火，数间厂房烧成废墟网友爆料，1月13日下午，虹桥又一物流厂房起火，现场浓烟滚滚从网友拍摄的来看，火势很大，相关人员已抵达现场进行救援。后续工作正在进一步处理中。冬季天干物燥，是火灾的多发季节，再加上近日大风的影响，使发生火灾的因素加强。大风天气还会给消防队员的灭火增加难度，从而造成更大的损失。近日玉田火灾频发，消防提醒，一定要注意防火安全以免发生不必要的损失。

加强长江支线航道水环境治理和水资源保护。深入实施十百千万治水大行动，持续深化五水共治。提速建设百项千亿防洪排涝工程，切实做好防洪排涝、防灾减灾。加强长三角空气污染联防联控。推进大气重污染企业关停搬迁。加快家清洁能源示范省建设。支持衢州等地创建家循环经济示范城市。统筹推进生态环境协同保护。推进浙西南、浙中省级重点生态功能区建设，构筑绿色生态屏障。加大海洋自然保护区、海洋特别保护区建设与管理力度，打造蓝色生态屏障。