边缘数据计算盒子边云协同AI计算服务器源头厂家供应

博时特边缘盒子EC01应用场景

EC01 边缘计算盒子是基于瑞芯微RK3399+RK1808架构的AI边缘计算解决方案，RK3399为双Cortex-A72+四 Cortex-A53 大小核CPU，主频1.8GHz的高性能处理器，可支持4K 60fps VP9 and 4K 10bits，H265/H264 视频解码，外围接口丰富，拥有丰富的扩展性。

RK1808是一款嵌入式神经网络处理器（NPU），双核A35，1.6GHz主频CPU，NPU算力可达 3.0TOPs，支持PCI-e/USB3.0/RGMIIMP。可通过集联多片RK1808核心板，扩展出强劲12T甚至更高的算力， 可对多路摄像头及网络摄像头进行视频结构化分析。

Rockchip RK3399+RK1808芯片的边缘计算主板算力**，输入输出接口丰富且扩展性强。PCB 有**的电气特性和抗干扰特性，工作稳定可靠，达到工业级标准。可广泛应用于智慧城市、安防、医疗以及工业互联网等人工智能终端领域。

二

EC01 边缘计算盒子特性

•  RK3399*1+RK1808*4, 12.0T 算力（还可扩展多个计算棒，**可达24T 算力）
• 支持 INT8/INT16/FP16 混合运算，**兼顾性能、功耗及运算精度
•  支持8路1080P视频流接入,每路视频流**可独享4GDDR 缓存，**可有3T 算力支持
• 支持 TensorFlow、 Caffe、ONNX、DaRKnet 等框架的网络模型转换
• 核心板预留接口丰富，支持多种外设扩展
• 
  

三

EC01 边缘计算盒子规格表

四

博时特边缘计算盒子EC01终端类型图示

五

边缘盒子的外形尺寸

六

外观接口指示说明

七

边缘盒子的安装

产品4角有开安装孔，可以根据使用场景需要，通过螺丝固定到墙壁或设备上。

八

边缘盒子的应用简介

安防摄像机

AI功能需求有很多，比如：人的属性检测和跟踪、智能运动检测、区域入侵，绊线检测、车牌识别。

零售分析摄像机的例子:人流统计，热点统计，动作检测等。

消费类家用安防摄像机的例子:人，宠物，汽车的检测和识别快递包裹放下和拿走的检测。

优势：

Edge AI 直接用原始数据进行处理，特征更丰富；

Edge AI 避免了网络传输待分析的数据，响应快，延迟小；

Edge AI功耗低，成本低；

智能辅助驾驶（DMS、ADAS）

DMS：疲劳检测、分心监测、眼神追踪、打电话、抽烟、吃东西等。

ADAS：车道偏移报警、碰撞预警、交通标志识别盲点探测、行车记录、语音

智能家电应用

服务机器人应用

辅助激光导航 + Camera，Camera负责检测物体，智能避障。

工业物物联网

通过工业互联网平台，边缘计算可支持生产作业优化、设备互联

边缘计算使计算和数据存储更接近收集它的设备，而不是依赖可以在数千英里之外的主服务器位置，可以通过在本地完成处理来节省资金，从而减少了需要在集中式或基于云的位置进行处理的数据量，提高了海量数据运算效率，减少设备到云端的数据流量，缩短工业互联网平台上各类业务操作响应时间，节省了企业成本。