GK110**的特色，正是强化了科学运算的能力，在过去的GK104 里面，每个SMX 单元负责双精度浮点的FP64 CUDA cores只有八个。在GK110 中一口气增加了八倍，来到了64 个FP64 CUDA cores，因此可以看到双精度浮点的性能爆增到也破1TFLOPS，这代表…FirePro S10000 首张双精度浮点破1TFLOPS的宝座还没坐热，马上就有敌人出来抢了…XD。
目前官方照片发布的TESLA K20皆为被动式散热设计，表示供伺服器机架使用，毕竟适逢SC12 会议期间，还是要先以HPC伺服器用户优先。不过相信很快就会推出较适合工作站平台使用的主动式散热版本，主要的工作站、伺服器制造商应该也会开放用户订购。
新一届超级计算大会SC12今天开幕了，除了公布新的TOP500超算榜单，各大相关厂商也是一股脑地发布或者宣布了多款高性能计算产品。先来看NVIDIA这边，基于开普勒大核心GK110、拥有71亿个晶体管的TeslaK20终于正式发布了，而且还有更高端的TeslaK20X。
TeslaK20X拥有十四组SMX、2688个流处理器，屏蔽了一组192个，但同时启用完整的384-bit显存位宽和1.5MB二级缓存，搭配6GBGDDR5。频率方面核心定在732MHz，浮点性能为单精度FP32 3.95TFlops、双精度FP641.31TFlops(这代3:1上代费米2:1)，显存频率则是5.2GHz，带宽达249.6GB/s。事实上，美国橡树岭国家实验室的新一代超级计算机“泰坦”里配备的就是TeslaK20X，而不是TeslaK20，只不过之前双方都口风甚紧，谁也没有明说。泰坦此番不仅成功登顶超算**，拿下世界性能**，还在能效上超越了半年前的绿色超算**名。TeslaK20又放弃了一组SMX和一个显存控制器，因此有2496个流处理器、320-bit位宽，显存容量5GBGDDR5，二级缓存也对应地减少到1.25MB。核心频率也略降至706MHz，因此浮点性能减少为单精度3.52TFlops、双精度1.17TFlops，而显存频率仍然是5.2GHz，带宽为208GB/s。TeslaK20X的热设计功耗为235W，TeslaK20则降低到225W——别小看了这区区10W，225W正是绝大多数服务器和机柜所允许的扩展卡**TDP，再高就需要定制了，AMD375W的双芯型FireProS10000就比较麻烦。二者都提供主动和被动散热，供客户选择。相比之下，上一代费米架构的TeslaM2090/M2070Q只有30亿个晶体管、最多512个流处理器、384-bit 3.7GHz 6GBGDDR5显存，浮点性能**单精度1.33TFlops、双精度655GFlops，热设计功耗**250W。AMD FireProS10000单精度高达5.91TFlops，双精度也有1.48TFlops，比之TeslaK20X分别高出50％、13％，但到了实际生态里显然还是Tesla更有优势。Tesla K20的建议零售价为3199美元，TeslaK20X则未公布，估计4000-5000美元范围。二者均已开始大规模出货了，客户包括Appro、华硕、Cray、Eurotech、富士通、惠普、IBM、广达、SGI、Supermicro、T-Platforms、泰安。除了橡树岭，其它采纳TeslaK20系列的机构还有：美国克莱姆森大学、印第安纳大学、南加州大学(USC)、托马斯·杰斐逊国家加速器实验室、国家超级计算应用中心(NCSA)、国家海洋和大气管理局(NOAA)；沙特阿拉伯阿卜杜拉国王科技大学(KAUST)；中国上海交大。NVIDIA宣称，TeslaK20X搭配Intel Sandy Bridge处理器，可以将大量高性能计算应用的性能提升十倍乃至更多，包括：－MATLAB(工程)：18.1倍－AMBER(分子动力学)：8.2倍NVIDIA还表示，TeslaK20X/K20在过去三十天内就累计出货提供了超过30PFlops的浮点性能，相当于过去时间最快超级计算机的总和！此前发布的双GK104核心的TeslaK10并不会被取代和淘汰，而是将与Tesla K20系列并存。事实上，TeslaK20的单精度浮点性能还更高呢，达到了4.5TFlops，只是没有SRAM ECC、HyperQ、DynamicParallelism等高端技术。
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