车牌识别
车牌识别核心是在基于计算机技术、视频预处理技术、图像坐标定位技术、图像OCR识别技术和模糊识别的基础上,对车辆建立特征模型,来识别车辆特征,例如:车牌号、车型、车辆颜色、车辆特征等等。车牌识别核心是针对车辆行驶或者静止为目标的计算机视觉系统,它可以从图像或视频中准确地定位到车辆信息,然后定位车牌信息,*后提取到车牌信息,然后进行字符分割,进而再对车牌进行OCR识别。它采用**的图像处理技术、模式识别技术和人工智能技术,通过对***到信息进行处理,能够准确地识别出车牌号码,现在该技术已经被广泛的车辆进出、电子警察、车辆收费、电子称重中去。
关键词:车牌识别,车牌OCR识别,车牌识别SDK,车牌识别核心
随着车牌识别核心的便利性的展现,保险移动查勘、保险移动展业、手持停车收费、交警PAD等需要用到手持设备的场合,也纷纷上线车牌识别核心,所以启智畅想在研发出PC端的车牌识别核心,又把车牌识别核心移植到安卓设备上,公司提供底层核心,核心对于手机以及安卓系统适配度高,大部分的均可支持,不仅识别率高,速度快,而且方便的同时系统还可以记录车辆进出的时间,对手持设备的操作人员的管理也提供了充分的时间证明。
车牌识别演示程序
启智畅想车牌识别核心,有如下特点:
1、毫秒级识别车牌,彻底解决手工输入痛点;
2、手机相机视频预览识别车牌,支持移动设备以及电脑客户端识别;
3、支持识别的车牌种类多,蓝牌、黄牌、新能源车牌均可识别,
4、适应性强,白天晚上、远距离、大角度都能快速准确的识别车牌;
5、车牌识别SDK开发部整体不超过500K,识别率高达99%;
6、同一预览窗口出现的车牌全部可以识别输出;
7、支持安卓、iOS、Windows、Linux等系统车牌识别核心。
应用场景:
电子警察、治安卡口系统、车辆检测、汽车4S店、警务通、高速收费、停车场管理等行业。
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