智能视频分析系统，报警，越界，跟踪

运动目标信息检测：目标大小、位置、轨迹；

   遗留物体分析报警系统主要研究在视频场景中正确判断和分析是否存在用户所感兴趣的遗留物体。所采用的相关算法已在总体技术方案中介绍过。实现该系统的关键技术在于：1.如何建立适当的背景模型并正确分割出不属于背景的物体；2.如何定义“遗留”的概念；3.如何获得用户感兴趣的“遗留物体”。所谓“遗留”物体由系统给出定义的参数接口，由用户自定义“感兴趣的遗留物体”。为了抑制干扰噪声，系统规定遗留物体的最小尺寸须大于4×4象素面积。

物品移位分析报警系统

   物品移位分析报警系统主要研究正确判断和分析视频场景中用户指定的物品是否被移动或带走。所采用的相关算法已在总体技术方案中介绍过。实现该系统的关键技术在于：1.如何建立适当的背景模型；2.如何处理物品被暂时遮挡的问题；3.如何设置被移动的判据。根据我们所采用的算法，能够有效地解决这些关键技术问题。为了保证系统的鲁棒性，判定物品移动的最小象素距离须大于5pixel。

运动目标越界分析与报警系统

   运动目标越界分析与报警系统主要研究正确判断和分析视频场景中是否存在运动目标穿越用户定义的警戒线或进入场景中指定的警戒区域。所采用的相关算法已在总体技术方案中介绍过。实现该系统的关键技术在于：1.如何正确检测出运动目标；2.在二维的视频体系中如何定义三维的目标穿越警戒线，即如何解决目标的深度问题；3.如何分析运动矢量与警戒线或警戒区域的关系。我们的系统能够正确解决上述的关键技术。在系统中，警戒线或警戒区域，以及运动方向规则由用户自定义，目标最小尺寸须大于4×4象素面积。

运动目标滞留与徘徊分析报警系统

   运动目标滞留与徘徊分析报警系统主要研究正确判断和分析视频场景中是否存在滞留与徘徊的运动目标。滞留与徘徊与遗留物体不同，遗留物的运动矢量为0，而滞留与徘徊则不然。因而需要采用不同的解决方法进行处理。实现该系统的关键技术在于：1.如何建立适当的背景模型；2.如何正确分割运动目标；3.如何进行运动矢量分析，获得滞留与徘徊的目标。滞留与徘徊检测区域，以及运动矢量累计与滞留时间判定可由用户自定义。