微信无感支付 无人收费管理系统 ETC收费系统

微信无感支付 无人收费管理系统 ETC收费系统

概述

目前，随着物联网、云计算、无人化等新技术的应用，智能停车场正在以较快的步伐向我们迈进。车辆的逐渐增多，让停车领域成为了发展最快的行业之一，并且利用国内外先进技术，进一步提升人们的停车效率。未来智能停车场管理系统将向着快速通行、无人收费和自助缴费的方向发展。

预缴费后出场的停车场无人收费是目前世界上**进的收费系统，是智能交通系统的服务功能之一，过往车辆通过预缴费，出入口时无须停车，即能够实现不停车出场。科拓吸取国外先进技术，结合国内实际情况，推出了自助缴费，快速离场的“无人收费停车场综合解决方案”，方案通过“出口无岗亭收费”、“多样化自助缴费”、“24小时远程岗亭”组成。依靠系统本身的强大功能及在车牌识别方面的优势互补，实现了从车辆快速进场、快速引导、快速停车；车主返回车场时快速找车、快速缴费；车场业主只需远程监控值班，无需再配置人员管理等全自动化智能停车场管理应用。

提前缴费后的车辆到达停车场出口时，系统自动识别到车辆的已缴费状态后给予放行，这样就极大地缩短了排队出场所需要的时间。

无人收费的停车场系统，可以代替人工收费完全实现无人收费，系统可集纸币接收、硬币接收、票据打印、液晶显示、等功能于一体的智能设备。

 设计目标

1) 预缴费后出场，出口无岗亭收费。

2) 入场车辆免取卡不停车进入停车场，系统可准确记录车辆入场信息。

3) 无法识别车牌的车辆取票后进场。

4) 根据停车时间引导临时车辆进行多样化自助缴费，并能告知车主出入场时间等出入信息。

5) 临时车无预先缴费无法出场，须在出口自助缴费机上进行自助缴费或通过手机支付停车费用后出场。

6) 系统可提供各类收费数据报表、车辆出入场报表。

7) 固定车辆或无需收费的车辆或已提前缴费的车辆出场时可不停车畅通行驶。

8) 车主可根据自身情况选择停车场提供的多渠道缴费模式进行缴费。

9) 系统可提供各类收费数据报表、车辆出入场报表、流量统计报表、车辆停放分析报表、车辆异常放行数据分析表、滞留车辆复核管理等。

10) 管理人员可远程对出口车辆进行管理、提供远程手动放行功能。

11) 管理人员可远程监控车辆进出场、停车费收取情况，并对停车场设备故障警报进行处理。

12) 提升停车场的信息化功能，有效统计停车场车流、使用率等信息，便于车场管理单位了解停车场的使用状况。

13) 系统提供出入口视频流识别技术升级。

14) 系统可支持分标段实施后各标段服务器组网联通功能，停车场数据通过统一平台集中管理，可跨区域查询停车信息及数据。

微信无感支付 无人收费管理系统 ETC收费系统

无人收费停车场综合解决方案是经过不断优化并结合国内外停车场具体需求而设计的高效智能、快捷**、科学经济的停车场管理方案，它主要包括出入口管理和停车场内部管理两大部分，可以高效的管理车辆的通行权限、通行安全及效率、停车收费、信息发布、报警处理与联动等。全程无须人工干预，是将车场完全置于计算机管理下的高科技机电一体化产品。

出入口管理采用视频免取卡收费管理系统。车辆自由进出停车场无须人工干预自动计时，无法识别车牌的车辆取票做为入场凭证，确保收费率达到****；接入的自助缴费机和手机支付终端可以很大程度上方便车主进行自助缴费无须排队出场，大量节约了车主进出停车场消耗的时间。

无人收费停车场综合解决方案主要优点为：

1.1. 快进快出，提升服务

无人收费停车场车辆快速进场、快速缴费、快速出场等全自动化智能停车场管理应用，改变了传统停车场耗时繁琐的停车流程，不仅提高了车主的出入场体验，同时提高停车场的服务水平。

1.2. 集中管控，安心盈利

传统岗亭人工收费，人力成本高，企业负担重；改造成无人收费停车场，可实现云服务中心多个停车场统一集中管控，改变了传统停车场内收费点人员轮流值班收费的模式，****的降低人工成本，提高运营管理效率，从而提高停车场的经济效益。

1.3. 杜绝漏洞，增加收益

对于目前的人工现金收费方式，一方面劳动强度大、效率低，另外一个主要弊端就是容易造成财务上的漏洞和大量的现金流失。使用自助缴费机、手机支付等有效的利用了3G4G网络这一先进载体，并结合电脑收费的停车管理软件，所有数据均须经过系统确认和统计，杜绝了各类计算上的失误和人为因素的作弊，保障了车场投资者的利益。

1.4. 树立全新的物业管理形象

现代化的高科技产品的使用，一定会使企业的物业管理形象和知名度得到很大的提高。采用无人收费停车场综合解决方案，无论从产品的造型方面，还是自动控制所带来的先进性及管理的科学性，都将给物业管理树立起良好的形象，同时也可促进发展商业楼盘的销售，使企业成为科学管理的楷模。

1.5. 视频流识别优势

1) 对视频流中所有车牌进行分析，选择**车牌作为识别结果。

2) 车流量多时，容易出现前车遮挡住后车车牌的情况，通过视频车牌识别，选择视频流中车牌未被遮挡时的图片进行车牌识别，得到**车牌。

3) 复杂环境中（如夜晚、雨天等），通过对视频流多帧图片分析，选择效果较好图片进行识别，得到**车牌。

4) 通过对视频流分析，选择**帧图片，可有效避免强光照射导致图片曝光过度车牌无法识别的情况。

5) 通过视频流选择合适车牌图片进行识别，避免抓拍点拍摄的车辆图片车牌过大或过小导致车牌无法识别的情况。

6) 弯道导致车辆倾斜角度大的图片，可通过视频流分析选择倾斜角度较小的车辆图片进行识别，得到**车牌。